Talend Quick Start supporta i data lake cloud su AWS

Talend Quick Start supporta i data lake cloud su AWS

Talend presenta la nuova soluzione Quick Start per distribuire in modo più efficiente data lake cloud su piattaforme Amazon Web Services (AWS).

La nuova soluzione Quick Start di Talend aiuta i clienti a implementare e popolare i data lake aziendali cloud in pochi, semplici passaggi. L’offerta completa pronta all’uso è ideale per le aziende che desiderano creare e rendere operative i data lake in modo rapido, sfruttando la velocità, l’agilità, la scalabilità e la potenza del cloud. Già disponibile per il download, Quick Start di Amazon automatizza la creazione di ambienti data lake distribuendo componenti Talend Big Data Integration e servizi AWS come Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

Queste le funzioni principali di Quick Start:

  • La piattaforma Big Data Integration di Talend che include connettori e componenti per collegare oltre un migliaio di fonti di dati e applicazioni, tra cui app SaaS come Salesforce, app legacy e database, servizi web SOAP o REST e protocolli per lo streaming dei dati come Kafka. La piattaforma di Talend minimizza le attività di codifica manuale e può eseguire in modalità nativa Spark o MapReduce su Amazon EMR.
  • Modelli Talend Quick Start Cloud Formation per ambienti di sviluppo, testo e produzione.
  • Un’architettura di riferimento automatizzata dal modello AWS CloudFormation che integra servizi AWS come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e Amazon Redshift.

Con la completa soluzione pronta all’uso, le aziende possono iniziare a fornire informazioni dettagliate in poche settimane o mesi utilizzando potenti servizi analitici AWS come Amazon QuickSight e Amazon Machine Learning (Amazon ML).

Per esempio, grazie alle soluzioni Talend, la società fitness Beachbody, i creatori degli allenamenti P90X e INSANITY, hanno distribuito un’architettura data lake di analisi self-service in meno di sei mesi, utilizzando Amazon S3 e Talend Real-time Big Data.

Mike Pickett, senior vice president, Business Development and Partner Ecosystems, Talend
La digital transformation sta interessando ogni settore oggi e avere la capacità di estrarre informazioni significative da volumi sempre crescenti di big data è un fattore abilitante fondamentale. Le aziende che non riescono a escogitare un modo efficace per consentire un uso più diffuso dei dati all'interno della propria organizzazione saranno lasciate indietro da protagonisti più agili. Grazie a flessibilità, scalabilità e prestazioni ineguagliate, il cloud è la piattaforma di scelta più ovvia per i clienti che cercano di ottenere più valore dai data lake aziendali per migliorare le relazioni e la competitività.

Eric Anderson, executive director of data, Beachbody
L’ineguagliata agilità e flessibilità di AWS e le semplici funzionalità di integrazione di Talend sono stati elementi fondamentali. Con le nostre risorse limitate, non solo un progetto di tali dimensioni sarebbe stato infinitamente più difficile, costoso e avrebbe richiesto molto tempo da implementare on premise, ma sarebbe stato necessario assumere molte più persone con le competenze giuste in ambito big data. Un progetto che ci avrebbe richiesto ben oltre un anno per il lancio, è invece stato avviato e reso operativo in soli sei mesi, consentendo agli analisti aziendali e ai dipendenti di accedere a un numero sempre crescente di fonti di dati. Ora, il potenziale per sfruttare vari dati e informazioni approfondite per contribuire a far progredire il business è praticamente illimitato.